智能制造技术专业就业前景广阔，人才需求迫切

智能制造技术专业在智能制造工程、机电及自动化工程领域从事智能产品设计及制造，通过学习培养学生能掌握智能制造技术专业的基础理论和操作技能，能独立从事智能制造设备的操作、智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等方面的专业能力。

智能制造技术主要培养具有机械工程、电气控制工程、计算机和信息化管理技术等学科知识交叉融合型工程技术人才。掌握多轴数控加工编程与操作技能；熟悉零件在线测量和线外测量技术；精通计算机辅助设计与辅助制造技术、熟知智能制造过程和工艺要求；能解决智能制造设备中出现的问题；具有较好的实践经验、安全生产意识和创新意识，具备在生产一线对智能制造设备实际安装、调试与维护的能力、培训指导、生产管理能力的高素质技能型复合人才。

智能制造技术专业主要学习课程有现代工程制图、机械设计基础、电工与电子学、电气控制与PLC应用、传感器与检测技术、机电传动控制、数控机床、工业机器人技术、计算机辅助设计与制造（CAD/CAM）、智能设备故障诊断与维修、人工智能技术、机器视觉技术及应用、物联网技术与应用、智能制造执行系统（MES）、智能工厂集成技术。

一般职业技术学院数控工程系的“智能制造技术专业”以学习切削加工领域“智能制造单元”技术为目标，开设工业机器人应用基础、工业机器人离线编程与仿真、数控机床自动编程、三坐标测量技术等专业课程。依托学院新建实训中心的智能制造虚拟制造仿真实训室、智能制造切削单元装调维修实训室、智能制造搬运单元实训室、智能制造综合应用实训室、3D打印技术应用实训室等先进的教学实训设备，培养德、智、体、美全面发展的高技能人才。

智能制造技术5大关键技术详解

1、 识别技术：识别功能是智能制造服务环节关键的一环，需要的识别技术主要有射频识别技术，基于深度三维图像识别技术，以及物体缺陷自动识别技术基于三维图像物体识别的任务是识别出图像中有什么类型的物体，并给出物体在图像中所反映的位置和方向，是对三维世界的感知理解。在结合了人工智能科学、计算机科学和信息科学之后，三维物体识别在智能制造服务系统中识别物体几何情况的关键技术。

2、实时定位系统: 实时定位系统可以、对多种材料、零件、工具、设备等资产进行实时跟踪管理，生产过程中，需要监视在制品的位置行踪，以及材料、零件、工具的存放位置等。这样，在智能制造服务系统中需要建立一个实时定位网络系统，以完成生产全程中角色的实时位置跟踪。

3、信息物理融合系统: 信息物理融合系统也称为“虚拟网络-实体物理”生产系统，它将彻底改变传统制造业逻辑。在这样的系统中，一个工件就能算出自己需要哪些服务。通过数字化逐步升级现有生产设施，这样生产系统可以实现全新的体系结构。

4、网络安全技术: 数字化推动了制造业的发展，在很大程度上得益于计算机网络技术的发展，与此同时也给工厂的网络安全构成了威胁。以前习惯于纸质的熟练工人，现在越来越依赖于计算机网络、自动化机器和无处不在的传感器，而技术人员的工作就是把数字数据转换成物理部件和组件。制造过程的数字化技术资料支撑了产品设计、制造和服务的全过程，必须得以保护。

5、系统协同技术: 这需要大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术、安装调试技术、统一操作界面和工程工具的设计技术、统一事件序列和报警处理技术、一体化资产管理技术等相互协同来完成。

在21世纪，随着科技的发展，智能制造服务也在不断创新和演变，未来仍需要使用和解决很多技术，不过可以确定的是，智能制造服务的发展方向是以实时、可靠、高效、低成本为基础的，而这些因素都将帮助我国的制造业迎来新的时代。

智能制造技术专业就业前景广阔

智能装备及机器人产业集研发、生产、应用、培训等全产业链格局已初步形成，骨干企业逐步开展智能制造试点工程，建设智能车间和工厂。企业对简单工序的操作人员需求越来越少，对智能装备控制与维护、工业机器人系统集成、高端数控加工与编程等人才需求越来越多，智能制造技术专业就业前景广阔。

智能制造已成为全球制造业发展趋势，是新一轮工业革命的核心，也是《中国制造2025》的制高点、突破口和主攻方向。智能制造是指将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与生产、管理、服务等活动的各个环节融合，具有自感知、自决策、自执行等功能的先进制造过程、系统、模式的总称。智能制造主要包括智能制造装备、智能控制系统、智能工业网络、智能决策管理和智能制造技术应用等五大领域。目前以智能制造装备运动轨迹与生产制造工艺有机结合为特征的切削加工领域“智能制造单元”技术在全国机械行业得到广泛应用，在推进智能制造中担当着“先行者”的重要作用。